一种基于多目标优化超参的对象检测方法

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一种基于多目标优化超参的对象检测方法
申请号:CN202411666283
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119600560A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多目标优化超参的对象检测方法,包括以下步骤:S1、采集包含车辆、行人对象的道路图像数据;S2、数据预处理和标注,将图像中对象进行分类标注;S3、通过多目标遗传算法进行对象检测模型的超参数寻优,获得最优超参数组合;S4、将最优超参数组合构成的对象检测模型用于对象检测。通过本申请提供的方法,可以缓解数据不平衡现象,得到更能兼顾各性能指标的对象检测模型超参数组合。
技术关键词
对象检测方法 对象检测模型 遗传算法 道路图像数据 超参数 标注规则 标注工具 图片 城市道路 层级 变量 训练集 车辆 路况 精度
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