摘要
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种配电开关早期故障检测方法、装置、计算机设备及介质,其中,方法包括:建立空气‑水初始模拟模型;获取待检测配电开关的裂缝参数、电势差以及雨水参数,并设置所述初始两相仿真模型的参数,得到目标模拟模型;检测所述配电开关的实际电弧参数;将所述预测电弧参数和所述预测电弧参数进行比较;根据比较结果判定所述配电开关是否发生了早期故障。本发明的有益效果:本发明通过对配电开关的持续监测和精确分析,能够及时识别和处理可能导致严重电力故障的问题,通过对裂缝扩展和放电行为的详细分析,能够实施更有针对性的维护措施,从而延长配电开关以及相关电力设备的使用寿命。
技术关键词
早期故障检测方法
配电开关
模拟模型
裂缝参数
早期故障检测系统
仿真模型
计算机设备
方程
界面
雨水
变量
处理器
人工智能技术
电场
空气
水气
速度
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
软件控制方法
计算机可执行指令
关键词
多模态
深度强化学习算法
排产模型
设备故障记录
深度强化学习模型
样本
尾流控制方法
风电场风机
风机异常检测
风向传感器
因子
主无人机
光电信号接收器
光电信号发射器
速度
模拟模型
综合治理方法
富集
模拟模型
综合治理系统
渗流速度场