一种基于深度强化学习算法的生产排产任务求解方法

本发明公开了一种基于深度强化学习算法的生产排产任务求解方法，涉及信息处理技术领域，本发明基于深度强化学习算法构建任务排产模型，整合多个生产任务的历史记录作为训练样本，以任务完成效率为优化目标，基于所述多个任务状态进行训练得到目标任务排产模型，进而对生产任务进行优先级赋予以生成任务最优解样本，并根据最优解样本进行生产任务模拟，并对模拟效果进行效率评估，直至评估结果达到预设标准得到目标样本，适用于注塑工厂内的多任务并行加工状态，且能够最大限度减少切换模具次数和切换原料次数，进而可以提高工人利用率。