基于深度强化学习辅助的医学图像分割方法及系统

本发明公开一种基于深度强化学习辅助的医学图像分割方法及系统，属于图像分割技术领域。所述方法包括：基于SAM主干网络与强化学习智能体之间的交互，获取图像样本x在各时间步上的状态st和奖励rt；根据状态st和奖励rt进行反向传播，得到训练后的智能体；基于SAM主干网络和训练后的智能体，获取测试图像的分割结果。本发明不仅增强了图像分割的扩展性和适用性，还可以有效地提高图像分割的准确率。