一种认知障碍预测方法、装置和电子设备

本申请涉及一种认知障碍预测方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取患者的人脑3D结构核磁图像；通过AAL‑90标准脑模板对人脑3D核磁图像进行分割得到90个3D脑区图像；通过认知障碍预测模型对90个3D脑区图像进行识别预测，得到预测结果；认知障碍预测模型包括多脑区特征提取模块、特征加权模块和特征融合模块，通过将人脑3D核磁图像进行分割得到90个3D脑区图像，再通过多脑区特征提取模块分别对90个3D脑区图像进行3D卷积操作来提取90个脑区特征，从而使每个小范围图像所包含的有效的脑区特征被充分提取，解决了现有技术无法精准预测认知障碍类型的问题。