采用注意力机制融合注采井特征预测单井日产液量的方法

本发明公开了一种采用注意力机制融合注采井特征预测单井日产液量的方法，包括：S1、按照井组划分获取该注采单元所有注水井和油气井数据；S2、注水井和油气井生产历史数据预处理，采用滑动窗口机制获得数据集；S3、采用注意力机制融合注采井特征搭建日产液预测神经网络模型，使用交叉验证得到训练集和验证集，损失函数为单口油气井的实际日产液量与神经网络预测值的均方误差；S4、测试集数据输入训练好的预测模型进行单井日产液量预测等步骤。本发明综合考虑注水井长短期注水措施影响和油气井当前状态信息，在油藏数值模型缺乏情况下，能解决石油生产过程中生产指标预测不准的问题，从而帮助油气田进行生产调度、资源优化和成本控制。