一种受视觉特性启发的工业废气识别方法

一种受视觉特性启发的工业废气识别方法既属于污染防治领域又属于人工智能领域。本发明以卷积神经网络为基础，以视觉特性为启发，搭建了用于模拟人眼视觉生理学和心理学反应的神经网络模型，通过视觉特性模块构建、视觉特征融合和特征回归模块搭建三个关键步骤，构建了一种受视觉特性启发的工业废气识别方法。本发明受到视神经科学中两个重要发现(1.人眼对水平和垂直刺激具有高灵敏度的特性；2.人眼具有中心‑周围抑制特性)的启发，设计了一个新的视觉特性模块，并通过欧式距离来约束该模块中卷积核的大小，能高效、准确地识别多种工业废气，在资源受限的工业场景中表现出优秀的实时性、准确性和鲁棒性。