一种电池剩余寿命预测方法

本发明涉及一种电池剩余寿命预测方法，所述方法包括以下步骤：构建电池容量老化模型；将当前的放电‑充电循环次数设置为k，根据初始先验概率密度，提取初始状态粒子，粒子的数量N被设置为50，并且i=1，2，…，N；基于IALO‑PF的重要性抽样；计算粒子的平均值，得到状态估计；预测剩余使用寿命。本发明通过引入IALO算法对粒子分布进行优化，降低了重采样率，缓解了粒子贫化。另外，针对标准ALO算法存在的收敛速度和局部最优性问题，对ALO算法进行了改进。使得RUL的预测精度得到了显著提高。