摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于大模型的终端数字人的情绪化对话方法,其工作流程为:在用户发送查询后,系统结合查询的语义和情绪信息检索到最匹配的记忆片段,从而在生成对话内容时既符合语义逻辑,又能与用户情绪产生共鸣。本发明通过情绪感知的检索和生成机制,生成的对话能够更加人性化,并有效适应用户的情绪状态,提升终端数字人的情感互动效果。
技术关键词
对话方法
语义向量
记忆
情绪产生共鸣
度函数
终端
生成机制
人工智能技术
信息检索
列表
逻辑
编码
参数
强度
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
双向长短期记忆
设备状态数据
融合卷积神经网络
训练预测模型
机场道面
寿命预估方法
控制点
概率密度函数
应力
服务质量数据
收入
调控方法
构建预测模型
训练预测模型
数值计算方法
水翼
空泡动力学
流体力学仿真
离散相模型
模糊隶属度函数
模糊逻辑
模糊特征
多模态特征
决策方法