摘要
本发明涉及人工智能技术,揭露一种对话问答方法,包括:接收用户当前的对话提问文本,对所述对话提问文本进行文本分类,得到当前文本类型;判断所述当前文本类型是否为预设文本类型;当所述当前文本类型不为预设文本类型,利用预设的答案文本回复所述对话提问文本;当所述当前文本类型为预设文本类型,基于所述对话提问文本,利用预设的文本生成模型生成文本,得到目标答案文本;利用所述目标答案文本回复所述对话提问文本。本发明还提出一种对话问答装置、设备以及介质,可用于金融领域,提高了保险领域等对话问答的用户体验。
技术关键词
对话问答方法
文本生成模型
答案
词语
分词
问答装置
bert模型
序列
人工智能技术
多层感知机
电子设备
处理器通信
可读存储介质
符号
存储器
模块
金融
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
感兴趣
文本编码器
全局平均池化
关键帧
协议特征
网络设备
识别方法
词嵌入向量
深度神经网络
分类优化方法
BERT模型
文本分类算法
命名实体识别
社会