一种基于网络协议分析的网络设备用户识别方法及系统

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一种基于网络协议分析的网络设备用户识别方法及系统
申请号:CN202411051738
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119182838B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于网络协议分析的网络设备用户识别方法及系统,涉及网络设备用户识别技术领域,方法包括:收集用户与网络设备交互时产生的网络协议数据;对网络协议数据进行协议解析,获取协议特征;根据协议特征,对网络协议数据进行用户类别标注;对协议特征进行差异化编码并进行拼接,形成网络协议特征向量;构建基于深度神经网络的网络设备用户识别模型,并根据网络协议特征向量,对用户类别进行预测;将用户类别预测结果与用户类别标注结果进行比对,对网络设备用户识别模型进行迭代训练;收集用户与网络设备交互时产生的实时网络协议数据,并转换为实时网络协议特征向量;通过训练完成的网络设备用户识别模型,对未知用户类别进行识别。
技术关键词
协议特征 网络设备 识别方法 词嵌入向量 深度神经网络 双向长短期记忆网络 数据 文本 注意力 编码 分词技术 梯度下降法 数值 识别系统 列表 存储器 处理器 非线性
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