一种基于多路召回的RAG文本处理方法、装置及介质

本申请提出了一种基于多路召回的RAG文本处理方法、装置及介质，包括：对RAG使用的语料进行处理，得到多个文档块；对每个文档块分别进行如下处理，再保存处理结果：调用RAG嵌入模型进行向量化处理，利用ElasticSearch进行关键词索引处理，调用LLM模型生成多个假设性问题；对用户的提示词进行语义增强处理，得到新提示词；基于新提示词，对RAG嵌入模型、ElasticSearch以及多个假设性问题执行多路召回，得到按排名汇总的文档块集合；调用LLM模型从文档块集合中筛选出若干个目标文档块；根据预设的文档块数量，对若干个目标文档块进行切割处理，得到最终的上下文输出结果；将新提示词和上下文输出结果进行组合，作为LLM模型的输出答案。