一种合成图像检测框架构建方法和系统

本发明公开了一种合成图像检测框架构建方法和系统，属于图像识别技术领域。方法包括：获取一定数量的图片对作为训练集；分别对训练集中的各图片进行预处理形成一维序列并输入至视觉转换模型的线性层进行编码获得序列编码；分别提取训练集中的各图片的高曝光底片、频率域低通滤波图和暗通道图进行编码，获得额外编码；将其与序列编码和位置编码相加后获得的原始图像编码输入transformer编码模型中进行融合，提取出全局特征并输入至多层感知器中进行训练，获得各图片所属的类别。本申请采用视觉Transformer结构处理图像，添加额外编码，得到全局特征用于分类；另外采用图像到图像的生成方式获取成对的真实图片和生成图片，大幅度提高模型训练速度、减少数据量的依赖。