一种应用于结构光测距相机的数据分析方法及系统

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一种应用于结构光测距相机的数据分析方法及系统
申请号:CN202411667073
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119478242A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种应用于结构光测距相机的数据分析方法及系统,包括:获取待测目标的初始深度数据和光强分布数据并进行数据预处理,得到第一分析信息;进行畸变校正和反射误差补偿得到第二分析信息,根据第二分析信息构建待测目标的初始三维模型;构建奇异区域优化模型,提取待测目标各区域的点云数据分布特征,判断是否存在奇异区域并进行优化;获取待测目标的历史测量实例及测量环境信息,对各历史测量实例进行类别划分,并构建场景优化画像和第一数据库;基于下一测量目标的深度数据、光强分布数据和测量环境数据构成下一测量目标的测量数据画像,制定奇异区域优化方案。提高三维重建模型的精度和鲁棒性,同时增强进行测量时的环境适配性。
技术关键词
结构光测距 数据分析方法 三维模型 数据画像 数据分布特征 光强 相机 三维坐标信息 校正 矩阵 空间滤波算法 生成深度数据 DBSCAN算法 场景 双线性插值算法 像素点 三维重建模型 参数
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