摘要
本发明公开了一种应用于结构光测距相机的数据分析方法及系统,包括:获取待测目标的初始深度数据和光强分布数据并进行数据预处理,得到第一分析信息;进行畸变校正和反射误差补偿得到第二分析信息,根据第二分析信息构建待测目标的初始三维模型;构建奇异区域优化模型,提取待测目标各区域的点云数据分布特征,判断是否存在奇异区域并进行优化;获取待测目标的历史测量实例及测量环境信息,对各历史测量实例进行类别划分,并构建场景优化画像和第一数据库;基于下一测量目标的深度数据、光强分布数据和测量环境数据构成下一测量目标的测量数据画像,制定奇异区域优化方案。提高三维重建模型的精度和鲁棒性,同时增强进行测量时的环境适配性。
技术关键词
结构光测距
数据分析方法
三维模型
数据画像
数据分布特征
光强
相机
三维坐标信息
校正
矩阵
空间滤波算法
生成深度数据
DBSCAN算法
场景
双线性插值算法
像素点
三维重建模型
参数
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化设计方法
薄壁结构
参数优化设计
三维模型
约束方法
多源空间数据
无人机巡检影像
电力杆塔
坐标系
单体
仿真验证方法
仿真数据
恒温循环器
示踪剂
仿真模型