基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法
申请号:CN202410769205
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118823426A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法,包括:构建电力巡检的空间关系模型,实现多源空间数据坐标统一,其中空间关系模型包括电力部件单体模型、无人机影像和影像定姿定位信息;在空间关系模型中,使用电力部件单体模型、带定姿定位信息的无人机影像作为空间参考,通过相对位置关系计算出电力部件单体模型在影像上的初始目标区;利用光线跟踪法计算初始目标区的三维光线与空间关系模型的相交关系,根据相交关系确定初始目标区的投影顺序,根据投影顺序从初始目标区中筛选出优化目标区;调用预先训练好的缺陷识别网络,对优化目标区进行电力部件缺陷识别,确定电力部件的缺陷类别。
技术关键词
多源空间数据 无人机巡检影像 电力杆塔 坐标系 单体 电力巡检 关系 识别检测方法 缺陷类别 电力设备部件 三维模型 深度残差网络 循环生成对抗网络 缺陷自动识别 识别检测装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种藻类表型性状测量方法及测量装置
测量方法 图像 描述符 特征点 载物台
2
一种实现无人机自动喷涂建筑外立面的喷涂航线规划方法
三维可视化平台 航线规划方法 建筑三维模型 建筑外立面 倾斜摄影三维模型
3
基于映射的建筑突然开口及突然开口下内外压变化数值模拟方法
数值模拟方法 开口方法 出口边界条件 湍流模型 重塑方法
4
一种基于人工智能的连接器状态检测方法及装置
状态检测方法 数据 画像 物理 车辆
5
面向铁路场景的实景三维轻量化方法
轻量化方法 实景三维模型 深度学习分类模型 分块 多分辨率模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号