面向铁路场景的实景三维轻量化方法

本发明公开了一种面向铁路场景的实景三维轻量化方法，包括：利用无人倾斜摄影获取包含铁路主体预设区域内的实景三维影像数据；进行预处理；将DOM数据输入训练后的深度学习分类模型，进行地物类别分割和语义化处理，得到不同类别、不同区块的单体化模型数据；对各类型单体模型数据进行分区压缩；按照不同的类别分区构建基于八叉树的动态LOD系统；依据建立的动态LOD系统，采用空间索引树为每个分块生成唯一标识符，建立R树空间索引，采用多分辨率模型融合处理相邻区块接缝，对分块数据进行合并优化。本申请实现了铁路实景三维模型的高效轻量化，提高数据处理和应用的效率，为铁路工程的数字化转型提供有力支持。