一种鱼病检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开了一种鱼病检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。首先，通过获取和分析养殖场的图像，进行目标识别以确定鱼体的分布位置，随后对图像进行分割以获取多个单独的鱼体图像，将鱼体图像会输入至鱼病检测模型，识别出携带病症的鱼体，然后确定鱼病体图像。接着，再次获取养殖场的图像，并进行图像匹配，从而确定病鱼的具体位置。系统对该位置进行持续监控以获取鱼病体的运动路径，并将最终的鱼病体图像与其运动路径输出至客户端。本申请还涉及区块链技术领域，鱼体图像存储在区块链网络上。本申请利用图像识别、目标检测及深度学习模型，实现了自动化的鱼病监测与跟踪，提高了鱼病防控的效率和准确性。