图像编码模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种图像编码模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：收集多个手写签名的样本图像；从所述样本图像中提取所述手写签名的主体区域图像，并对所述主体区域图像进行数据增强处理，以得到所述手写签名的增强图像；将所述增强图像作为图像生成过程的引导条件输入扩散模型，使所述扩散模型输出所述手写签名对应的生成图像，作为训练数据集；采用对比学习方法，利用所述训练数据集对预设基座模型进行模型训练，得到图像编码模型。采用本方法能够使模型对签名图像的色彩字形抖动、背景纹理变化等外部因素有较高的抗干扰能力，并增强对签名字形结构特征的注意力，进而提升图像编码的鲁棒性。