图像处理模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

本申请实施例公开了一种图像处理模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将图像输入图像处理模型，得到所述图像的特征值；对所述特征值进行平滑量化，得到所述图像的类哈希码；基于所述图像的类哈希码和特征值，确定损失函数；对所述损失函数求导，得到梯度值；当所述特征值和所述梯度值的正负号不一致时，更新所述梯度值；并基于更新后的梯度值对所述图像处理模型进行训练，得到训练好的图像处理模型。如此，本方案可以解决模型训练过程中的死比特问题。