摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于流水线检测的冲压件表面质量检测方法及系统,方法包括:获取冲压件表面图像的灰度直方图,以此计算表面图像的噪声程度,提取每个像素点的特征值并聚类,将像素点划分为输送带区域和冲压件区域两类,针对不同区域的像素点设定各异的局部范围尺寸,接着获取局部范围内像素点梯度方向的量化值,进而计算每个像素点的分割阈值,该阈值的计算综合考量了像素点的局部范围内梯度方向的量化值相同的像素点数量等因素,最后依据所有像素点的分割阈值开展图像分割,并基于分割结果对冲压件表面实施质量检测,以判断冲压件表面是否存在缺陷,提高了对冲压件质量检测的准确性与可靠性。
技术关键词
像素点
表面质量检测方法
冲压件
灰度直方图
流水线
图像分割
双曲正切函数
表面质量检测系统
特征值
尺寸
图像处理技术
噪声
聚类算法
存储器
处理器
符号
通知
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流水线调度方法
映射算法
阵列
计算机可读储存介质
分段
数字图像校正方法
岩心
像素点
读取图像数据
亮度校正
图像分类模型
视网膜结构
局部特征提取
卷积网络模型
Sigmoid函数