摘要
本发明公开了基于物联网的移动办公设备远程监控管理方法,具体涉及远程监控技术领域;通过提取不同用户的操作行为偏差特征和身份验证频率异常特征,构建数据预测模型,精确区分在多个用户共享移动办公设备时的用户行为,从而解决设备管理系统无法准确区分用户行为导致的隐私侵犯和安全隐患问题;通过加权平均计算综合区分准确性系数,系统根据不同的准确性水平动态调整管理策略,对准确区别的用户减少实时监控负担,对不准确区别的用户立即启动隔离措施;对于不完全准确区别的用户,通过预测异常程度决定是否触发保护措施,有效提升了设备管理系统的用户行为识别能力,减少了误判和数据泄露的风险,保障了共享设备环境下的用户隐私和系统安全。
技术关键词
设备管理系统
远程监控管理方法
移动办公设备
时间段
身份验证
序列
机器学习模型
指数
频率
数据预测模型
表达式
偏差
远程监控技术
预测误差
三次样条插值
共享设备
管理策略
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模块
分析方法
学习教育技术
优化分析系统
知识点
店铺
商铺推荐方法
购物中心
感兴趣类别
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反演模型
移动终端
成像光谱仪
监督式机器学习
深度神经网络模型
数据异常检测方法
编码器参数
数据异常检测系统
异常数据