一种基于大模型的垂类知识问答方法及装置

本申请涉及一种基于大模型的垂类知识问答方法及装置，应用于信息技术领域，该方法包括：接收用户输入的提问文本；基于预先构建的大模型对提问文本进行语义识别，得到识别结果；在确定识别结果中包含预设关键字的情况下，调用与预设关键字相匹配的目标插件工具对提问文本进行任务处理，输出处理结果；在确定识别结果中不包含预设关键字的情况下，检测用户输入提问文本时对专业问答选项的操作结果，并基于操作结果确定当前问答类型，将识别结果输入至与当前问答类型相匹配的目标资源库中进行匹配，输出目标资源。通过本申请，解决了现有技术中垂类知识问答存在着不智能、不准确的技术问题。