摘要
本发明涉及一种两栖无人车水陆执行器协同控制方法,属于两栖无人车技术领域,解决了现有技术中两栖无人车不同场景的适应性较差的问题。方法包括以下步骤:获取每个时刻的两栖无人车的悬挂状态数据和姿态角数据;在当前时刻,根据当前时刻及历史时刻的悬挂状态数据和姿态角数据基于训练好的循环神经网络预测水上模型失配概率;基于预测的水上模型失配概率确定当前是否是场景关键点;所述场景关键点包括:着陆点、离水点、入水点和全浮点;根据当前是否是场景关键点以及预测的水上模型失配概率解算两栖无人车的执行机构动作指令。实现了两栖无人车在水陆工况下的稳定控制。
技术关键词
发动机转速
协同控制方法
循环神经网络模型
关键点
模式
执行机构
执行器
数据
工况
场景
挡位
速度
指令
时间段
无人车技术
训练样本集
流速
理论
系统为您推荐了相关专利信息
累积分布函数
可靠性分析模型
可靠性分析方法
计算机执行指令
有限元分析模型
开发测试系统
游戏引擎
因果关系分析方法
开发测试平台
模式识别
情绪识别方法
三维坐标信息
识别情绪
手部关键点检测
彩色图像
画布
浏览器页面
界面交互方法
生成界面
文档对象模型