摘要
本发明涉及智能护理技术领域,具体公开了重症高热患者智能护理方法,包括:获取监护时间段内重症高热患者的生命体征变化参数和有效护理周期内重症高热患者的病情变化特征输入循环神经网络模型训练并输出护理等级结果;护理等级根据护理干预严重程度由高到低依次分为一级护理、二级护理和三级护理;根据护理等级结果获取监护安全风险提示信息;根据监护安全风险提示信息调取预设护理分级系统中的护理等级参数;将调取后的护理等级参数输入当前训练好的循环神经网络模型中输出当前护理等级数据对应的调整系数,并判断当前调整系数大小开展护理工作;本发明通过提高智能护理分级精确度,达到重症高热患者的高质量安全护理目的,同时提高临床价值。
技术关键词
循环神经网络模型
智能护理系统
智能护理方法
分级系统
患者
参数
周期
智能护理技术
时间段
风险
信号
元素
训练集
偏差
心率
表格
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数据
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检测分类方法
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