摘要
本申请提供一种用于阿尔兹海默症早期检测的图像处理方法、图像处理装置、存储介质、设备。图像处理方法包括:图像获取阶段:获取测试人员在摄取标记探针之前的大脑1H磁共振解剖图像以及获取测试人员在摄取标记探针之后预定时间段内的大脑2H磁共振代谢图像集;图像处理阶段:根据大脑2H磁共振代谢图像集进行磁共振信号定量估计,获得代谢流特征定量图像集,将代谢流特征定量图像集配准至大脑1H磁共振解剖图像,获得训练样本;模型训练阶段:训练样本对预设的诊断模型进行训练,诊断模型为基于Contextual Transformer Block的特征金字塔深度学习模型。能够捕捉到AD在早期阶段的代谢流特征变化,标记分子探针的动态注入和多时段连续扫描,实现了长期追踪。
技术关键词
图像处理方法
磁共振
标记探针
图像处理程序
阿尔兹海默症患者
图像处理装置
特征金字塔
深度学习模型
模型训练模块
图像处理模块
图像获取模块
可读存储介质
标记分子探针
阶段
计算机设备
时间段
谷氨酸盐
解码器
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信号特征
噪声特征
文本
图像生成模型
图像处理方法
智能灭火机器人
地下车库
视觉SLAM融合
能源管理系统
车位智能
超声数据
智能识别模块
磁共振图像数据
诊断模块
信息智能管理系统
图像处理程序
硬件描述语言
调试方法
原型
计算机存储介质
计算方法
边缘轮廓
图像采集装置
终端设备
检测器