基于超声数据的智能采集转化系统

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基于超声数据的智能采集转化系统
申请号:CN202510623774
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120544846A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于超声数据的智能采集转化系统,涉及图像识别技术领域,包括多源信息智能管理模块、超声标准切面智能识别模块、异常智能诊断模块、完整性评估模块和超声智能诊断云平台,本发明通过多中心大量收集胎儿常见部位超声标准化图像,匹配临床信息及随访资料建立多源信息智能管理系统,提供数据基础,构建基于深度学习的标准切面识别模型与发育异常图像检出模型,结合临床资料对不同胎儿结构异常检出方案进行个性化处理,打造集临床研究、精准诊疗、教学质控于一体的分析平台,而通过云平台可以迅速在相关医疗机构进行部署和推广,在提高胎儿发育异常诊断准确率前提下,可以不断丰富数据的积累,从而不断优化模型的诊断效能。
技术关键词
超声数据 智能识别模块 磁共振图像数据 诊断模块 信息智能管理系统 智能模型 胎儿超声图像 云平台 人工智能深度学习技术 多任务 患者 生命体 医疗云系统 智能信息系统 图像智能识别 局部结构特征 实例分割网络
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