摘要
本发明属于医学与人工智能技术领域,公开了一种针对脑瘫患者步态自动化评估方法和系统,该系统通过使用计算机视觉技术,自动捕捉并分析患者步行的下肢运动特征,评估步态异常及其可能原因。系统旨在提供一个低成本、高精度、易操作的工具,帮助医生客观、有效地评估脑瘫患者的步行功能;本发明针对脑瘫患者的下肢步行功能进行异常评估以及诊断。通过智能手机摄像头记录患者的步行数据,系统自动识别并分析患者下肢的运动特征,如关节角度、运动轨迹、时空参数等,并识别典型的异常步态提出造成异常的可能原因。
技术关键词
自动化评估方法
脑瘫患者
步态参数分析
自动化评估系统
关键点
步态时空参数
智能手机摄像头
信息数据处理终端
计算机视觉算法
姿态估计算法
关节
报告
下肢
数据采集模块
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运动特征
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