摘要
本发明属于大数据与人工智能领域,涉及一种基于大数据和人工智能的中小企业数字化诊断方法及系统,方法包括:获取目标中小企业的多维企业数据,提取第一特征数据、第二特征数据及第三特征数据;将第一特征数据输入分类模型,依据分类结果,确定数字化测评等级;对第二特征数据进行聚类处理,依据聚类结果,确定企业共性短板;将第三特征数据输入预先构建的预测模型,依据转型效果预测结果,确定目标中小企业的需求资源信息;依据数字化评测等级、企业共性短板、转型效果预测结果及需求资源信息,建立目标中小企业的数字化诊断报告。利用大数据结合人工智能技术,建立数字化诊断报告,提升了中小企业诊断过程的高效性和精确性。
技术关键词
诊断方法
大数据
样本
资源
空间聚类算法
报告
卷积网络模型
数据采集接口
决策树模型
生成企业
人工智能技术
诊断系统
诊断模块
雷达
标签
指标
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策略
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多模态
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样本
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