摘要
本发明公开了一种连接器的焊接质量检测方法,涉及质量检测技术领域,该方法包括:使用3D扫描仪采集待检连接器获取点云信息并提取深度特征以获得焊点特征,基于此训练嵌入模板匹配技术的深度学习模型识别缺陷,依据历史实例构建含缺陷类型、形态、尺寸信息的数据库,基于此分别设置与预设质量标准关联的三个焊接质量检测子循环,连接三个子循环进行焊接质量检测。解决了现有技术中对连接器焊接质量检测不够全面、精确,导致检测结果不准确、不可靠,影响产品质量和可靠性的技术问题,达到了降低次品率和使用风险、提升连接器产品的质量、可靠性的技术效果。
技术关键词
视角
焊点
模板匹配技术
扫描仪
序列
点云信息
训练深度学习模型
深度特征提取
辅助工具
识别缺陷
周界
焊接材料
形态
焊接工艺
策略
信号
指令
反射镜
参数
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医学图像分割方法
切片
表达式
下肢
医学图像识别技术
光伏电站模型
组件老化
性能退化数据
发电量
封装材料