云物理参数的预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及结冰预测领域，具体涉及云物理参数的预测方法、系统、设备及介质，其包括：获取第一气象样本集，并输入至卷积神经网络进行迭代计算，卷积神经网络的输入端为T、RH、P、Qcloud、Qrain、IWC、W、Qice、Nice和Nrain；卷积神经网络的输出端为MVD的概率值；将中位体积直径的概率值属于设定的概率区间，且温度大于设定的温度阈值的气象样本组合形成第二气象样本集；将第二气象样本集再次输入至卷积神经网络进行更新迭代计算，最终获取对应的预测模型，预测模型的输出为：LWC、MVD。本发明提出了能够精准识别大、小液滴，并利用其特性进行LWC、MVD精准预测的方法。