摘要
一种基于神经网络的台区电能质量态势预测方法,包括:采集配电台区电能质量态势预测相关的数据;对采集的数据进行预处理,所述预处理至少包括数据的连续化和归一化处理;根据预处理后的数据,构建基于滑动时窗结合Informer的电能质量态势预测模型;将实时采集的电能质量态势预测相关的数据输入到所述电能质量态势预测模型,对所述电能质量态势预测模型进行训练和预测,并对预测结果进行评价和分析。本发明公开的方法,预测结果比较贴合实际值,更好地适应了当地配电台区电压质量态势的变化规律,相较于现有技术预测误差较小。
技术关键词
态势预测方法
电能
滑动时窗
数据
注意力机制
识别时间序列
邻近算法
蒸馏方法
解码器
编码向量
预测误差
滑动窗口
矩阵
计算方法
三元组
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数据
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