基于神经网络的微电网与主电网能量交互控制方法及系统

本发明涉及电网能量控制技术领域，尤其涉及基于神经网络的微电网与主电网能量交互控制方法及系统，本发明提出以下方案，构建包含上下层模型的区域电网模型；通过神经网络模型训练区域电网模型，生成不同运行状态下的能量交互策略；基于实时监测数据，动态调整能量交互策略并更新电网模型；采用卷积神经网络优化主电网潮流，最小化能量损耗；通过强化学习模型优化微电网能量管理，实现运营成本最小化；并通过遗传算法对主电网与微电网的协同优化，生成最优的能量交互策略；本发明能够有效提高电网运行的经济性和能效，适用于复杂多变的电网运行环境。