基于强化学习多目标路径的自适应路由优化方法及系统

本发明提供了一种基于强化学习多目标路径的自适应路由优化方法及系统，包括：获取网络路由相关数据；多目标路径优化建模，将所述相关数据中的网络状态和业务需求转化为可优化的数学模型；基于强化学习的多目标路径优化求解，利用深度强化学习DQN算法，通过训练智能体来学习最优的路由决策策略；输出最优路由路径，指导网络设备进行路由调整。本发明实现了多目标路径优化，能够同时考虑带宽、时延、丢包率等多个QoS指标，满足不同业务的差异化需求。