摘要
本发明公开了一种基于YOLOv8‑CBAM的安全帽佩戴智能监测方法,包括以下步骤:构建安全帽佩戴情况数据集;构建YOLOv8‑CBAM深度学习模型;基于YOLOv8‑CBAM深度学习模型对安全帽佩戴情况数据集进行训练,直至损失函数收敛或达到预设的迭代次数;基于YOLOv8‑CBAM模型对安全帽佩戴情况进行检测。本发明可实现监测工人是否佩戴安全帽,检测准确率高,模型鲁棒性高、运行速度快。
技术关键词
智能监测方法
深度学习模型
佩戴安全帽
样本
数据
注意力
超参数
图片
特征提取器
预训练模型
焦点
模块
坐标
网络结构
鲁棒性
动态
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