基于YOLOv8-CBAM的安全帽佩戴智能监测方法

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基于YOLOv8-CBAM的安全帽佩戴智能监测方法
申请号:CN202411668598
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119625631A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv8‑CBAM的安全帽佩戴智能监测方法,包括以下步骤:构建安全帽佩戴情况数据集;构建YOLOv8‑CBAM深度学习模型;基于YOLOv8‑CBAM深度学习模型对安全帽佩戴情况数据集进行训练,直至损失函数收敛或达到预设的迭代次数;基于YOLOv8‑CBAM模型对安全帽佩戴情况进行检测。本发明可实现监测工人是否佩戴安全帽,检测准确率高,模型鲁棒性高、运行速度快。
技术关键词
智能监测方法 深度学习模型 佩戴安全帽 样本 数据 注意力 超参数 图片 特征提取器 预训练模型 焦点 模块 坐标 网络结构 鲁棒性 动态 标签 通道
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