一种基于因果特征选择的miRNA与疾病关系预测系统及方法

本发明公开了一种基于因果特征选择的miRNA与疾病关系预测系统及方法。该系统通过数据采集、负样本选择、特征选择与因果分析、模型训练和评估等多个模块，提升miRNA与疾病关系预测的准确性。数据采集模块从生物医学数据库获取miRNA表达数据和疾病特征；负样本选择模块通过k均值聚类对未知miRNA‑疾病关系进行分组，随机选择负样本；特征选择模块采用因果特征选择算法，构建马尔可夫毯以筛选出与疾病状态直接相关的miRNA特征，降低冗余；模型训练模块使用单个机器学习算法进行训练，并通过交叉验证优化模型性能；最后，评估模块通过AUROC、AUPR等指标评估模型效果。本发明显著提高了miRNA与疾病关系预测的准确性，为医学研究提供了重要支持。