基于神经网络预测器的逆变器控制方法、装置及系统

本申请公开了一种基于神经网络预测器的逆变器控制方法、装置及系统，该方法包括：根据逆变器的三相网侧电压和三相网侧电流建立超局限方程，根据超局限方程确定电流函数；基于神经网络预测器对电流函数进行预测，以获得与电流函数对应的参考电压矢量；建立关于三相网侧电流的评价函数，确定参考电压矢量在电压矢量分区中的位置，遍历参考电压矢量所在的电压矢量分区中的若干待选电压矢量，获得使评价函数处于最小值时的参考电压矢量作为候选项；遍历逆变器的所有控制输入，获得评价函数处于最小值时的控制输入，将其作为控制逆变器的最优选择，并调节逆变器的开关。可以在维持系统优异动态性能的同时提升系统的鲁棒性。