基于特征识别模型的逆变器控制方法

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基于特征识别模型的逆变器控制方法
申请号:CN202411738565
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119543679A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明揭示了基于特征识别模型的逆变器控制方法,实时采集输入电压VPV、输入电流IPV、环境温度Ttemp、母线电压Vbus、实时功率Pac;进行逆变器分时控制策略;输出能力变强期构建功率预测模型进行软启动;采用主成分分析提取对功率波动的主要影响因素,通过逆变器效率等效模型、光伏电池等效模型、boost电路数学模型输出功率对应功率;输出能力衰弱期进行主动关机。本发明能实现主成分分析提取对功率波动的主要影响因素,从而输出功率参考,满足后端控制策略调整需求,使得发电效率得到显著提升。满足输出变强期的软启动和输出衰弱期的关机保护控制需求,基本杜绝频繁启停,降低了开关元器件的损害风险,使得逆变器运行控制更可靠稳定。
技术关键词
逆变器控制方法 boost电路 方差贡献率 光伏电池 成分分析 软启动 控制策略 数学模型 串联等效电阻 特征值 协方差矩阵 电流 数据 电压稳定 继电器 功率控制 开关电源
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