基于用户画像的个性化推荐方法及装置

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推荐专利
基于用户画像的个性化推荐方法及装置
申请号:CN202510848231
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120707220A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于用户画像的个性化推荐方法,应用于人工智能领域。该方法包括:获取用户在第一预设时间内的多维度数据;其中,多维度数据包括用户基础信息、行为数据、时间数据和拓扑关系;对多维度数据进行特征提取,融合提取后的各特征,得到融合特征;对融合特征进行第一降维处理,对处于第二预设时间内的融合特征进行第二降维处理;其中,第一预设时间包括第二预设时间内且第二预设时间距离当前时间的间隔小于等于预设时间阈值;对第一降维处理与第二降维处理后的融合特征进行加权融合,得到用户画像;基于用户画像,为用户推荐相应产品。本申请还提供了一种基于用户画像的个性化推荐装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
融合特征 画像 个性化推荐方法 个性化推荐装置 主题分布特征 产品推荐模块 主成分分析算法 特征值 协方差矩阵 投影算法 数据获取模块 计算机程序产品 处理器 时序特征 注意力机制 指令 可读存储介质 文本
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