摘要
本申请提供了一种基于用户画像的个性化推荐方法,应用于人工智能领域。该方法包括:获取用户在第一预设时间内的多维度数据;其中,多维度数据包括用户基础信息、行为数据、时间数据和拓扑关系;对多维度数据进行特征提取,融合提取后的各特征,得到融合特征;对融合特征进行第一降维处理,对处于第二预设时间内的融合特征进行第二降维处理;其中,第一预设时间包括第二预设时间内且第二预设时间距离当前时间的间隔小于等于预设时间阈值;对第一降维处理与第二降维处理后的融合特征进行加权融合,得到用户画像;基于用户画像,为用户推荐相应产品。本申请还提供了一种基于用户画像的个性化推荐装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
融合特征
画像
个性化推荐方法
个性化推荐装置
主题分布特征
产品推荐模块
主成分分析算法
特征值
协方差矩阵
投影算法
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
时序特征
注意力机制
指令
可读存储介质
文本
系统为您推荐了相关专利信息
点击概率预测
点击率预测
模型优化方法
分支
计算机存储介质
智能垃圾分类方法
特征提取器
融合特征
关系网络
智能垃圾分类装置
边缘结构信息
边缘检测模型
空间注意力模型
融合特征
图像处理方法
皮肤镜
图像分类方法
全局特征提取
特征提取模块
局部特征提取
甲状腺肿瘤分类
风险预测方法
风险预测模型
血流特征
融合特征