模型优化方法、装置、计算平台及计算机存储介质

本申请实施例提供一种模型优化方法、装置、计算平台和计算机存储介质，方法包括：获取用于实现点击率预测操作的待优化模型，该模型由至少两个不同的子模型组成，各子模型针对相同样本数据具有不同的拟合能力；基于任意两个不同的子模型，确定交叉熵损失函数；该损失函数用于指导两个子模型中的一个进行学习和训练，从而充分利用不同子模型之间的互补特性，提升模型整体的预测能力；基于确定的交叉熵损失函数对待优化模型进行优化，获得优化后的模型。在本申请实施例中，由于子模型针对同一组样本数据的拟合能力不同，这样在基于由任意两个不同的子模型所确定的交叉熵损失函数来进行模型优化训练，能够在一定程度上保证模型优化训练的质量和效果。