基于元学习动态关系度量的智能垃圾分类方法、装置及介质

本发明公开一种基于元学习动态关系度量的智能垃圾分类方法、装置及介质，涉及人工智能与环保技术交叉领域。该方法包括：获取支持集和查询集；从支持集中任选一个样本图像以及从查询集中任选一个查询图像，并输入至特征提取器，以分别获取第一特征图和第二特征图；对第一特征图和第二特征图在通道维度进行元素级相加，得到融合特征图；将融合特征图输入至关系网络，获取查询图像与样本图像的预测关系分数；将特征提取器、特征融合层以及关系网络组合成垃圾分类模型，对垃圾分类模型进行训练。该方法不仅降低了对大规模数据的依赖，同时通过轻量级模块设计，有效降低了模型复杂度与参数规模，适用于资源受限环境下的部署需求。