基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法

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基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法
申请号:CN202411449733
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118962853B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法,包括如下步骤:步骤一、构建对流概率预测模型;步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果:基于所构建的对流概率预测模型,输入目标格点的卫星实时观测数据,即可得到其对流概率预测初步结果;步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果:通过进一步判断目标格点的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果,以输出对流概率预测最终结果。由此可见,本发明能够根据卫星观测资料,实现实时的对流发生概率预警,为对流监测提供技术支撑,特别是对地基观测资料不足区域,如高原、海洋上空等,可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。
技术关键词
风云静止卫星 云团 概率预报方法 光谱成像仪 反射率数据 卫星观测数据 编码器 微结构 通道 标签 解码器 融合特征 上采样 积层 典型 高层次 深度卷积神经网络 激光雷达
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