摘要
本发明涉及野菊倍性鉴定领域,具体涉及一种野菊倍性鉴定方法、装置及设备。其中,一种野菊倍性鉴定方法,包括如下步骤,采集待鉴定野菊对应的第一光谱反射率数据,所述第一光谱反射率数据是所述待鉴定野菊的目标器官对预设波段光的光谱反射率数据;使用目标机器学习模型,对所述第一光谱反射率数据进行预测,输出预测结果;基于所述预测结果,得到对应的倍性鉴定结果。本发明提供的野菊倍性鉴定方法利用目标机器学习模型对得到的预设波段光的光谱反射率数据进行预测,不仅提高了对野菊倍性鉴定的准确性,还能够省略复杂的实验步骤,提高了鉴定效率,适合大规模样品的鉴定。
技术关键词
反射率数据
机器学习模型
倍性鉴定方法
人工神经网络模型
平滑算法
变换算法
连续投影算法
广义线性模型
筛选方法
支持向量机模型
标签
消除算法
数据处理模块
训练集
数据采集模块
存储器
处理器
样本
计算机设备
染色体
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实时数据
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机器学习模型
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