摘要
本发明公开了一种软件自动化测试方法及装置,涉及软件测试技术领域,包括,基于目标软件的运行环境参数,结合容器虚拟化方法,创建容器化测试环境并生成容器元数据信息;结合目标软件的功能需求说明文档,使用自然语言处理模型生成测试用例;通过机器学习模型,对测试用例进行优化与优先级排序,输出优化测试用例列表;根据优化测试用例列表,在容器化测试环境中执行测试脚本,对测试过程进行监控,生成用例测试报告;基于用例测试报告,通过关键字匹配和模式识别,分析测试结果并进行问题定位;本发明通过结合容器虚拟化方法、自然语言处理和机器学习算法,提升了测试效率,降低了人工干预的需求,提高了软件质量保障的准确性和时效性。
技术关键词
软件自动化测试方法
虚拟化方法
生成测试用例
自然语言
关键字
生成容器
机器学习模型
软件自动化测试系统
列表
脚本
模式识别
字符串匹配算法
构建容器镜像
自动化测试用例
错误检测能力
自动化测试工具
数据
模式匹配
软件开发人员
系统为您推荐了相关专利信息
助手系统
日程管理
工单管理
数据存储模块
搜索模块
关键词
自然语言
重排序方法
频率
非暂态计算机可读存储介质
无人机通信系统
信号检测方法
自然语言
历史流量数据
链路
安全监控方法
消息队列系统
分布式传感器网络
区块链智能合约技术
安全监控系统