摘要
本发明公开了一种基于数据分析的充电桩管理方法及系统,属于充电管理领域,该基于数据分析的充电桩管理方法包括以下步骤:基于历史充电会话数据、环境因素、特殊时段信息及充电桩实时占用状态,构建时间序列预测模型,预测未来几小时至一天内不同区域的充电需求高峰期及低谷期;本发明的有益效果是:本发明通过预测充电需求高峰期与低谷期,并结合该时段该区域充电桩的整体使用率预测结果,动态调整充电服务价格,使得充电需求高峰期的区域充电价格较高,充电需求低谷期的区域充电价格较低,从而引导用户主动错峰充电或选择其他区域充电,优化了充电桩负载分布,既缓解了充电需求高峰期的排队压力,又提高了充电需求低谷期的基础设施利用率。
技术关键词
充电桩管理方法
充电桩管理系统
动态价格调整
时间序列预测模型
机器学习模型
数据
车辆
多车型
通知
多场景
充电站
指数
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模块
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