摘要
本发明提供了一种基于最优数据选择的多通道电力负荷预测装置及方法。所述装置包括:数据收集模块,用于对电力负荷预测场景的数据进行收集和格式化处理;最优相似日区段选择模块,用于根据数据收集模块格式化后的数据计算最佳历史数据时段,并且提取最佳历史数据时段的历史数据作为子数据;特征加工模块,用于针对最优相似日区段选择模块提取的子数据,对每一个时间点的数据添加新数据特征;多通道模型模块,用于根据特征加工模块添加新数据特征后得到的数据得到预测结果。
技术关键词
电力负荷预测装置
多通道
数据收集模块
电力负荷预测方法
格式化
机器学习模型
残差数据
非线性
数据变化趋势
序列
网络
场景
时间段
周期
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