摘要
本发明提供了一种无人机目标跟踪方法、系统、设备及存储介质,包括:从视频序列的首帧图像中提取目标图像和搜索区域图像,并分别对目标图像和搜索区域图像进行特征提取,得到目标模板特征集及搜索区域特征集;分别对目标模板特征集及搜索区域特征集中的特征进行横纵向自互注意力融合,得到目标语义特征和区域语义特征;根据目标语义特征和区域语义特征进行分类回归,得到目标的预测位置和尺度。本发明解决了现有技术中存在的传统视觉跟踪任务在对目标跟踪时,因快速运动和遮挡现象导致的目标追踪困难的问题。
技术关键词
模板特征
语义特征
跟踪方法
注意力
无人机
图像
模块
融合特征
处理器
计算机存储介质
矩阵
多通道
跟踪系统
计算机设备
网络
存储器
视频
序列
视觉
运动
系统为您推荐了相关专利信息
柔性车间调度
融合算法
深度强化学习模型
异构
节点特征
构建小麦
注意力机制
数据
卷积模块
神经网络训练
故障分析方法
故障预测数据
序列
故障分析装置
网络
识别定位方法
双目相机
特征提取能力
网络结构
图像
排放量
数据采集方法
高光谱遥感器
数据采集模块
无人机传感器