基于YOLOv8m和ShuffleNetv2网络的小麦仓储粮虫检测方法

本发明涉及基于YOLOv8m和ShuffleNetv2网络的小麦仓储粮虫检测方法，与现有技术相比解决了由于检测目标过小而导致的检测准确率低，检测速度慢的问题。本发明包括以下步骤：数据采集和预处理；构建小麦仓储粮虫检测的模型；小麦仓储粮虫检测模型的训练；待检测小麦仓储粮虫图像的获取；小麦仓储粮虫检测结果的获得；本发明能够有效提高小麦仓储粮虫检测的准确率和速度。