一种基于卫星云图信息的分布式光伏超短期预测方法及系统

本发明涉及一种基于卫星云图信息的分布式光伏超短期预测方法及系统，属于光伏功率预测技术领域。首先，通过皮尔逊相关性系数衡量气象变量与分布式光伏功率的相关程度，分析发现云层分布及其移动特性是影响光伏出力精度的关键因素，为此构建了多时间尺度下的云团移动预测框架：采用CNN‑LSTM混合模型捕捉云团的非线性演变规律；其次借助卫星云图数据源创新性地设计了特征云区域动态选择算法，通过精确量化云层遮挡效应，结合卷积神经网络构建了基于卷积神经网络的超短期分布式光伏功率预测模型，本发明通过有效融合云运动特征，显著提升了预测精度。