一种基于AI的PCBA电路板缺陷检测系统

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正文
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一种基于AI的PCBA电路板缺陷检测系统
申请号:CN202411668662
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119624883A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于AI的PCBA电路板缺陷检测系统,包括如下步骤:S1、图像采集模块:图像采集模块包括摄像组件和光源组件;其中,摄像组件包括高分辨率摄像头,高分辨率摄像头用于待检测PCBA电路板的图像捕捉;S2、图像处理模块:图像处理模块包括图像预处理、图像分割以及图像识别。本发明利用人工智能技术对PCBA电路板进行自动化缺陷检测,系统将结合图像处理、深度学习技术,实现对电路板表面缺陷的快速、准确检测,同时通过自动化、智能化的检测手段,大幅提高了检测精度、效率和一致性,并且系统不仅能够满足当前的生产需求,还能够通过数据驱动不断优化和扩展,具有显著的竞争优势。
技术关键词
PCBA电路板 高分辨率摄像头 图像采集模块 图像处理模块 深度学习模型 摄像组件 运动控制系统 光源组件 自动化缺陷检测 图像分割 图像捕捉 定位模块 优化器 神经网络架构 最小化误差 焊点缺陷 深度学习技术
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