摘要
本发明公开一种基于AI的PCBA电路板缺陷检测系统,包括如下步骤:S1、图像采集模块:图像采集模块包括摄像组件和光源组件;其中,摄像组件包括高分辨率摄像头,高分辨率摄像头用于待检测PCBA电路板的图像捕捉;S2、图像处理模块:图像处理模块包括图像预处理、图像分割以及图像识别。本发明利用人工智能技术对PCBA电路板进行自动化缺陷检测,系统将结合图像处理、深度学习技术,实现对电路板表面缺陷的快速、准确检测,同时通过自动化、智能化的检测手段,大幅提高了检测精度、效率和一致性,并且系统不仅能够满足当前的生产需求,还能够通过数据驱动不断优化和扩展,具有显著的竞争优势。
技术关键词
PCBA电路板
高分辨率摄像头
图像采集模块
图像处理模块
深度学习模型
摄像组件
运动控制系统
光源组件
自动化缺陷检测
图像分割
图像捕捉
定位模块
优化器
神经网络架构
最小化误差
焊点缺陷
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据特征选择方法
矩阵
神经网络架构
深度学习模型
数值
数据收集模块
实时数据
生成用户画像
强化学习模型
特征提取单元
高频功率放大器
仿真模型
农药药剂
自定义函数
网格建立方法