摘要
本发明涉及一种电能计量器具检定系统参量感知与故障处理方法,一种自动化检定系统多参量感知与故障处理方法,其特征在于,包括:信号的收集与分析,利用巡检设备采集检定线体的音视频信息,设计重要巡检点以及巡检周期,实时采集检定线体的故障信息,进行传感器的分类与安装,形成传感器网络;进行故障知识库的积累以及故障标记的标注,利用数字孪生技术建立流水线全景智能感知模型;以数字孪生为载体的多参量感知模型进行融合分析,对故障影响因素进行主成分分析;利用主成分分析算法进行数据降噪及降维处理;采用集成学习算法进行目标检测;引入自注意力机制的时序事件模型进行故障预警和消缺指引,预测关键设备潜在故障发生概率。
技术关键词
电能计量器具检定系统
自动化检定系统
数字孪生技术
主成分分析算法
全景智能
集成学习算法
注意力机制
音视频
故障知识库
巡检设备
流水线
传感器
巡检装置
数据处理模块
算法相融合
时序
异常信息
温湿度
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
验证方法
数据融合算法
数据同步
分布式数据采集系统
三角网格模型
自动规划方法
关键点
打磨机器人
矩形包围盒
智能管理系统
多模态智能分析
多源异构数据
电子病历
子模块
混合优化算法
指标
数字孪生技术
互联网
资源分配策略
棉花地膜
分类检测方法
PCA算法
重建误差
卷积神经网络模型