一种电能计量器具检定系统参量感知与故障处理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种电能计量器具检定系统参量感知与故障处理方法
申请号:CN202411668667
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119577415A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种电能计量器具检定系统参量感知与故障处理方法,一种自动化检定系统多参量感知与故障处理方法,其特征在于,包括:信号的收集与分析,利用巡检设备采集检定线体的音视频信息,设计重要巡检点以及巡检周期,实时采集检定线体的故障信息,进行传感器的分类与安装,形成传感器网络;进行故障知识库的积累以及故障标记的标注,利用数字孪生技术建立流水线全景智能感知模型;以数字孪生为载体的多参量感知模型进行融合分析,对故障影响因素进行主成分分析;利用主成分分析算法进行数据降噪及降维处理;采用集成学习算法进行目标检测;引入自注意力机制的时序事件模型进行故障预警和消缺指引,预测关键设备潜在故障发生概率。
技术关键词
电能计量器具检定系统 自动化检定系统 数字孪生技术 主成分分析算法 全景智能 集成学习算法 注意力机制 音视频 故障知识库 巡检设备 流水线 传感器 巡检装置 数据处理模块 算法相融合 时序 异常信息 温湿度
系统为您推荐了相关专利信息
1
城轨场段重大装备数字孪生模型的构建与验证方法及系统
数字孪生模型 验证方法 数据融合算法 数据同步 分布式数据采集系统
2
一种打磨机器人曲面路径自动规划方法及系统
三角网格模型 自动规划方法 关键点 打磨机器人 矩形包围盒
3
一种基于多源数据的医院数据集成与智能管理系统
智能管理系统 多模态智能分析 多源异构数据 电子病历 子模块
4
一种互联网资源的管理方法及系统
混合优化算法 指标 数字孪生技术 互联网 资源分配策略
5
基于机器视觉与卷积神经网络的棉花地膜分类检测系统及方法
棉花地膜 分类检测方法 PCA算法 重建误差 卷积神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号